总有人能发现那些“不合理的常规”。比如，工作中的那些重复性低价值劳动，定期写报告、定期做业绩统计之类的，在有些人眼里习以为常，而在另一些人眼里，是“眼中钉肉中刺”。我们的一个客户，就是这样的人。
客户的“眼中钉”就是营销的各种统计数据，如营销活动次数和参与人数、销售拜访会面的人数等。这些数据很多都以非结构化的文本形式记录，一不能直接拿来做数据分析，二还要在写报告时重新整理提取，耗时麻烦。
这种情况并非个例！麦肯锡的一项研究指出，个人工作中，创造性与决策性工作仅占全天工作时长的7%，专业技能积累占14%，沟通交流占16%，处理不可预知的意外工作占12%，而剩余的51%时间则主要用于数据收集（17%）、数据处理（16%）及可预期的重复性工作（18%）。显然，客户说的定期做报告正属于这51%中的可预期的重复性工作，并且还同时涉及数据收集与数据处理。
客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据本来是用于获客增长和赢得竞争的，为什么还被客户用于了内部办公？
因为，市场与销售部门收集和处理的数据主要是营销数据：首先，是判断某客户是否真有需求或识别谁是有需求的客户的数据；其次，是能找到这些潜在客户的数据，包括他们在哪些场景下最可能受到营销的影响，以及通过何种人脉和关系网络能够触达他们；最后，是评估公司当前所处环境的数据，包括政策、行业状况、竞争态势和对手竞争策略等。
客户在哪儿AI能从全网数据中提取企业和企业决策人的行为。自然也能直接从企业内部记录中提取数据。这样不仅可以给市场和销售部门提供所需要的营销数据，还可以满足部门用于日报、周报、月报等日常营销数据的统计。帮助员工节省那占总工作时长51%的时间，从而更多的专注于高价值的创造性工作。