组织全息数据

组织全息数据是数往AI首创的数据范式，组织全息数据是用全网公开数据提炼而成，但它并非是对一个组织历史数据的简单堆砌，而是经过清洗和梳理，沿时间轴准确标记组织所有行为和复杂社会关系的立体数据模型，是一个组织在数字世界的全息投影。数往AI是组织全息数据的首创者，也是唯一生产引擎。

可以这样理解：抖音能准确预测用户的偏好，靠的是一个个完整的用户历史数据。组织全息数据就是组织世界（企业、单位、机构、机关、团体等）里的“抖音用户数据”，我们用它实现了“大客户饱和触点”。

大客户饱和触点

用“组织全息数据” 实现“大客户饱和触点”，分为人脉触点、场景触点、鱼塘触点

人脉触点

通过人脉实现与目标大客户的接触，是销售们最喜欢的高效途径。当销售锁定一个目标大客户，会第一时间回顾自己的关系网，找出那些可能会帮到自己与客户建立联系的人，并逐一询问。

也就是说，“我与目标客户都在一张关系网中”是一个默认的事实。但问题是，当试图沿着这张切实存在的关系网去接触客户时，我们能看清的只是自己的这半边。客户的那一半，却在暗箱之中。这也是成功对接上客户的人脉往往是“试出来”的原因所在。

组织全息数据中就蕴含着目标客户那边的半张关系网，即，目标大客户的组织成员数据和社会关系数据。你所要做的就是将你的半张网（你的通讯录），与目标大客户的组织全息数据相匹配，即可补齐这张能接触上客户的完整关系网。

这种人脉关系的匹配（数据脱敏匹配，不会暴露销售个人的人脉资源），不仅可以彻底挖掘深藏于通讯录里的人脉潜力，还能实现整个公司销售资源的最优配置。即，哪个销售与哪个目标客户的人脉匹配数更多、人脉的影响力更大，就把该目标客户分配给这个销售。销售尽其才、人脉尽其用，公司获得最高效能。

场景触点

和抖音用历史行为数据预测用户的偏好一样，通过计算组织全息数据里的行为数据，我们可以得到目标大客户未来一段时间出现在各个场景、实施各种行为的概率。出现概率越高的场景，销售与其实现接触的可能性就越大。可以想象，有了组织全息数据，销售触达目标大客户如同按图索骥。销售们制定的销售计划，也有了可靠的数据依据。

“鱼塘” 触点

一个目标大客户的组织全息数据，可以算出这个客户未来出现在各种场景的概率。如果把一群目标大客户的组织全息数据放在一起来分析，我们就可以极其准确的掌握这群客户未来在哪个场景最多、最集中。

在目标大客户最集中的场景实施针对性的营销，例如：在目标客户集中的会议中植入演讲并配以展位；参展目标客户集中的博览会；加入目标客户最集中的组织或圈子，如协会、商会、俱乐部等，深度融入其中，获取更多销售机会。

这就是典型的鱼塘理论！不同的是，以往大家都明白这个道理，只是苦于找不到密密麻麻大鱼的好鱼塘。现在用组织全息数据直接算出来，有理有据，极其精准！

数往知来！用组织全息数据，穷尽了大客户的所有触点，将这项世界上不确定性最强的销售工作，变得确定、可控。